これとこれは読んでなかった
情報検索と言語処理
応用のための確率論入門
CRFって何だと思ったらConditional Random Field：条件付き確率場のことだった。
自然言語処理ではFSNLPが絶賛されてる。
http://d.hatena.ne.jp/echizen_tm/20111103/1320321200
ベクトル空間モデル→言語モデルへ
「確率的言語モデル」を読もう。
自然言語処理を活用したwebサービスをつくるときに参考になる5冊の書籍
http://d.hatena.ne.jp/echizen_tm/20111010/1318238831
珠玉のプログラミング―本質を見抜いたアルゴリズムとデータ構造
Spidering hacks―ウェブ情報ラクラク取得テクニック101選
バイオインフォマティクスのためのアルゴリズム入門
自然言語処理なサービスをつくりたい人は「入門ソーシャルデータ」も読むといいのでは
http://d.hatena.ne.jp/echizen_tm/20111204/1323010597
http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4873115132/768624-22/ref=nosim/
