2017-05-09から1日間の記事一覧

アヤメデータをベイズ識別器で分類する

尤度関数を多次元正規分布で仮定する(アヤメデータの場合、d=4(Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Width)) 識別関数はベイズの定理を使い、上の尤度関数の対数をとって用い、-1を両辺にかけることで 識別規則は、 import numpy as np import m…

FFTとIFFTでローパスフィルタ

# -*- coding: utf-8 -*- from pylab import * import numpy as np import pdb fin = open("3_3.csv","r").readlines() xs = [] ys = [] for line in fin: x = float(line.rstrip().split(',')[0]) y = float(line.rstrip().split(',')[1]) xs.append(x) ys.…

PYNQにOpenCVを入れてWebカメラの映像を入力する

apt-get して入れた?opencvではWebカメラが認識されなかったのでソースからビルドするhttp://stackoverflow.com/questions/14424325/opencv-cannot-acces-my-webcam cd opencv mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BULD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_P…

アヤメデータのベイズ識別

http://emoson.hateblo.jp/entry/2015/03/06/154808

t分布、カイ2乗分布、F分布

Γ=ガンマ関数、γ=不完全ガンマ関数、B=不完全ベータ関数、I=正規化不完全ベータ関数 t分布 確率密度関数 累積分布関数 import numpy as np from pylab import * import math vs = [1.0,2.0,5.0,100.0] colors = ['b','g','r','c'] xs = np.linspace(-5,5,…

制御・信号処理に関する本のメモ

を残しておきたいので枠だけ作っておく

機械学習の本のメモ

http://cl.sd.tmu.ac.jp/prospective/readings をながめていたら、自分のメモも残しておきたくなった。[教科書] ・パターン認識と機械学習(PRML) 定本。昔輪講で使った ・自然言語処理のための機械学習入門 自然言語処理にかぎらず入門として良かった。ベ…