Pytorchでモデルを読み込んでアーキテクチャをダンプする

import torch
import torchvision

device = torch.device('cuda') if torch.cuda.is_available() else torch.device('cpu')
model=torchvision.models.detection.maskrcnn_resnet50_fpn(pretrained=True)
model.load_state_dict(torch.load("oms_rcnn_weights.pth")) #pthファイルは適当
model.to(device)
model