LSAとはlatent semantic analysisの略。
主成分分析とかに似てる感じ。固有値の大きい固有ベクトルを基底として
座標変換する。
単純にTF-IDFとっただけだとゼロの成分に重みが付加されるので
（主に単語ベクトルなどのスパースなベクトルから）特徴ベクトルを作る際に活用できる。
http://blog.josephwilk.net/projects/latent-semantic-analysis-in-python.html
LSAとはlatent semantic analysisの略。
主成分分析とかに似てる感じ。固有値の大きい固有ベクトルを基底として
座標変換する。
単純にTF-IDFとっただけだとゼロの成分に重みが付加されるので
（主に単語ベクトルなどのスパースなベクトルから）特徴ベクトルを作る際に活用できる。
http://blog.josephwilk.net/projects/latent-semantic-analysis-in-python.html