d=4からd=2に特徴量の次元を落としてやってみた 結論としては微妙に精度が下がった 使える情報は全て使うに越したことは無いってこととも言えるし、次元を落としても表現力はそれほど落ちてないとも言える #coding:utf-8 import numpy as np from sklearn im…

分散共分散行列を最大化するように主軸変換するのが主成分分析 最大の固有値に対応する基底変換が第一主成分 #coding:utf-8 import numpy as np from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt import pdb iris = datasets.load_iris() dat…

https://akira-watson.com/android/fusedlocationproviderapi.html

http://stackoverflow.com/questions/28535703/best-way-to-get-user-gps-location-in-background-in-android

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